张云泉委员：建议普及生成式AI教育 培育新质生产力人才

中国青年报客户端北京3月3日电（中青报·中青网记者 邱晨辉）今年两会，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉拟提交一份和生成式AI（人工智能）有关的提案，他建议普及生成式AI教育，培育新质生产力人才。

张云泉注意到，一段时间以来，以OpenAI chatGPT为代表的通用人工智能的快速发展，预示着全球新一轮科技革命和产业变革的到来。特别是近期以SORA为代表的高质量短视频AI生成工具的出现，不仅推动着科技创新，还促进着“新质生产力”的茁壮成长，为生成式人工智能开拓了广阔的产业应用空间。

中央财办有关负责人在解读2023年中央经济工作会议精神时提到，加快培育新质生产力要打造新型劳动者队伍，包括能够创造新质生产力的战略人才和能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才。在张云泉看来：“培养既具有科技创新能力又能熟练应用AI新技术的人才，显得尤为重要。”

张云泉委员。受访者供图

他初步调研发现，我国在人工智能教育领域已取得显著成就，但也在一定程度上存在以下问题：

一是教育资源分配不均。我国生成式人工智能的教育资源，如高质量课程、资深教师和先进技术，主要集中在顶尖学府和城市地区，导致农村和偏远地区的学生无法获得平等的受教育机会。

二是课程内容更新滞后。由于人工智能领域发展迅速，学校的课程内容和教学方法无法及时跟上技术的最新发展，学生学到的可能是已经过时的知识和技能。

三是实践机会缺乏。生成式人工智能教育需要大量的实践和实验，但很多学校由于资源限制，无法为学生提供足够的实验设备和实践机会。

四是师资力量不足。人工智能是一个高度专业化的领域，需要有专业知识和实践经验的教师。目前，合格的生成式人工智能教师相对稀缺，影响了教学质量。

张云泉认为，为满足市场对“新质生产力”人才的需求，需积极解决课程、师资和资源配置等挑战，以提升我国在全球数字经济竞争中的优势。他为此提出四方面的建议：

一是优化资源分配，促进教育平等。为解决教育资源分配不均的问题，建议通过国家层面的宏观规划优化资源分配，特别关注偏远和农村地区，确保上述地区也能获得必要的资源。

“建议可以通过现有的教育部政策框架内进行探索和实施，如设立‘生成式人工智能教学资源共享平台’，以鼓励学校间根据生成式人工智能的技术特点，共享教学内容资源和教学计算资源。”张云泉说。

二是及时更新课程内容和教学方法。应对课程内容更新滞后的问题，学校需要及时更新课程内容和教学方法，与快速发展的人工智能领域同步。如设立“生成式人工智能国际协同创新计划”，以鼓励国内外学校（或企业）合作创新课程内容和教学方法，并在学校示范应用生成式人工智能技术开发的教学助手，以提供个性化学习体验。

三是促进产教融合，增加实践机会。针对实践机会缺乏的问题，学校应与企业和研究机构合作，增加学生的实践机会。为了更好地适应毕业后的工作环境，学校和产业界应加强合作，通过实习、项目合作等方式帮助学生了解实际工作中的需求和挑战，从项目式学习中提高教育的实用性和有效性。

“建议设立‘生成式人工智能创新实践基地’，以鼓励有智能化需求的各行业企业提供实习机会和人工智能应用场景，增加学生在生成式人工智能技术上的实践能力。”张云泉说。

四是加快企业导师引进并设立专项奖励。针对师资力量不足的问题，应加快推进在生成式人工智能领域企业导师的引进速度，鼓励企业导师和校内教师充分合作，通过企业导师帮助校内教师提升在生成式人工智能领域的知识和教学能力。

张云泉同时提到，为鼓励和表彰在教学和科研中积极应用生成式人工智能技术的教师，建议设立“生成式人工智能教育创新奖”，并将其纳入教师职称晋升和奖励体系中。

来源：中国青年报客户端